CS Rankings (Computer Science Rankings) 排名體系是馬薩諸塞大學阿默斯特分校（University of Massachusetts Amherst）信息與計算機科學學院的Emery Berger教授開發的，它是一個基于研究指標的全球頂級計算機科學機構排名。

排名方法

該排名是依據研究機構教授在各計算機科學領域頂級會議上發表的論文數量。CS Rankings在進行具體排名時，將計算機科學領域分為AI、理論、系統、交叉科學等四大板塊，每個板塊包含若干個方向。其中，AI板塊分為人工智能、計算機視覺、機器學習和數據挖掘、自然語言處理、網絡信息檢索，理論板塊分為算法與復雜性、密碼學、邏輯和驗證等3個方向，系統板塊分為計算機組成結構、計算機網絡、計算機安全、數據庫、自動化設計、嵌入式實時系統、高性能計算、移動計算、測量及性能分析、操作系統、編程語言、軟件工程等12個方向，交叉學科分為計算機生物與生物信息學、 計算機圖形學、計算機科學教育、經濟學與計算、人機交互、機器人、計算機可視化。

CS Rankings不同于常見的USNEWS排名，USNEWS排名是以聲譽為基礎，依賴于向各部門主管和研究生院主任進行調查，而CS Rankings則基于論文發表指標，通過衡量學術機構成員在計算機科學頂級學術會議上所發表的論文數量來打分，這種方法相對于傳統的基于論文引用量排名方法，會更能體現出院校在計算機科學領域的實力水平以及師資力量。

綜合排名

• 2024CS Ranking世界大學排名
• 2023CS Ranking世界大學排名
• 2022CS Rankings世界大學排名
• 2021CS Rankings世界大學排名
• 2020CS Rankings世界大學排名
• 2019CS Rankings世界大學排名

計算機科學領域排名

AI領域排名

參考資料：

(1) CS Rankings: Computer Science Rankings CS Rankings

(2) FAQ Computer Science Rankings CS Rankings