工作內容
統計師(Statisticians)使用數學技術收集、分析及釋義數據并得出結論,許多經濟、社會、政治及軍事決定都有賴于統計師的工作。按所從事的行業或機構不同,統計師一般可分為政府、衛生及制造三種。*(4)
工作職責:
- 定義及明確需要解決的問題;
- 確定需要何種數據以解決相關問題;
- 確定尋找及收集收據的方法;
- 設計調查方法、試驗方法或民意測驗以收集數據;
- 收集數據,或指導他人收集數據;
- 分析及釋義數據;
- 報告分析結果。*(4)
工作環境
在商業領域——尤其是金融、保險等領域——統計師的職能與精算師、統計師、會計師等有較多重復的地方,因此,較少有統計師任職于商業領域。統計師主要任職于政府部門、科研機構(含科學、制造、工程等各領域)及各類高等教育機構,主要從事相關數據的統計工作,為相關科研或決策提供依據。商業領域的統計工作,多數由精算師、統計師、會計師等代為完成。
統計師主要全職工作,辦公地點主要在辦公室,但也需要經常出差或外出以收集相關信息。*(5)
入行門檻
統計師一般要求碩士以上學歷,統計學、應用數學等數學背景非常強的專業畢業。統計師不需要有相關的注冊認證或資格證書。統計師需要具備有非常強大的數學背景,并熟練使用數據庫、統計分析及建模軟件。任職于工程、制造或相關科學研究機構的統計師,還通常需要有相關的專業背景知識。*(6)
技能與品質
統計師的重要技能與品質:
- 批判性思維能力(Critical-thinking skills)
- 數學能力(Mathematical skills)
- 解決問題能力(Problem-solving skills)
- 表達能力(Speaking skills)
- 寫作能力(Writing skills)*(6)
就業展望與薪資
統計師普遍屬于薪水較高的職業,以美國為例,按美國勞工統計局2015年5月公布的數據,美國統計師平均年薪$84,440,略低于數學相關職業的平均水準。而按2010年美國勞工統計局公布的數據,美國全行業平均年薪僅$33,840,數學相關職業的平均年薪為$73,720,而統計師當年的平均年薪為$72,830。*(1) *(6)
按美國勞工統計局的預測,統計師未來職業崗位的增長速度一般。按美國勞工統計局的預測,未來十年(2014-2024)統計師的崗位數預計增加10,100人,預計增幅34%,達到40,100人。該職業增長預期遠高于美國全行業平均預期增幅(7%),也高于整個數學相關職業的預期增幅(28%)。*(3)
美國統計師從業行業及薪水列表:
行業 | 行業英文名 | 從業人數 | 比例(‰) | 時新 | 年薪 |
聯邦行政機構 | Federal Executive Branch (OES Designation) | 4,390 | 0.22 | $46.72 | $97,170 |
科研與開發 | Scientific Research and Development Services | 3,540 | 0.56 | $43.41 | $90,290 |
管理、科學及技術咨詢 | Management, Scientific, and Technical Consulting Services | 2,240 | 0.20 | $36.52 | $75,970 |
高等教育 | Colleges, Universities, and Professional Schools | 2,120 | 0.07 | $33.99 | $70,690 |
州政府機構 | State Government (OES Designation) | 1,990 | 0.09 | $24.63 | $51,230 |
*(1)
注:以上數據為2012年美國勞工統計局公布的數據。
2015年
美國從業人數最多州(前五):
State | Employment | Employment per thousand jobs | Location quotient | Hourly mean wage | Annual mean wage |
California | 3,820 | 0.25 | 1.14 | $44.79 | $93,160 |
Maryland | 3,090 | 1.19 | 5.49 | $47.09 | $97,940 |
Massachusetts | 2,530 | 0.75 | 3.45 | $40.14 | $83,490.00 |
Pennsylvania | 2,290 | 0.4 | 1.85 | $36.91 | $76,780 |
Texas | 1,390 | 0.12 | 0.55 | $37.38 | $77,740.00 |
*(1)
美國產業最集中州(前五):
State | Employment | Employment per thousand jobs | Location quotient | Hourly mean wage | Annual mean wage |
District of Columbia | 1,280 | 1.9 | 8.76 | $51.44 | $107,000 |
Maryland | 3,090 | 1.19 | 5.49 | $47.09 | $97,940 |
Massachusetts | 2,530 | 0.75 | 3.45 | $40.14 | $83,490.00 |
Pennsylvania | 2,290 | 0.4 | 1.85 | $36.91 | $76,780 |
Washington | 970 | 0.33 | 1.5 | $42.29 | $87,960.00 |
*(1)
美國從業人數最多都會區:
Metropolitan area | Employment | Employment per thousand jobs | Location quotient | Hourly mean wage | Annual mean wage |
Washington-Arlington-Alexandria, DC-VA-MD-WV Metropolitan Division | 3,480 | 1.44 | 6.65 | $48.30 | $100,460 |
Boston-Cambridge-Newton, MA NECTA Division | 2,030 | 1.15 | 5.32 | $39.51 | $82,170.00 |
Sacramento--Roseville--Arden-Arcade, CA | 1,080 | 1.23 | 5.69 | $35.23 | $73,280 |
New York-Jersey City-White Plains, NY-NJ Metropolitan Division | 1,040 | 0.16 | 0.74 | $40.48 | $84,200 |
Silver Spring-Frederick-Rockville, MD Metropolitan Division | 960 | 1.68 | 7.75 | $50.32 | $104,670 |
Seattle-Bellevue-Everett, WA Metropolitan Division | 700 | 0.46 | 2.11 | $44.43 | $92,410 |
Montgomery County-Bucks County-Chester County, PA Metropolitan Division | 680 | 0.68 | 3.13 | $47.10 | $97,970 |
Los Angeles-Long Beach-Glendale, CA Metropolitan Division | 660 | 0.16 | 0.75 | $40.09 | $83,390 |
Durham-Chapel Hill, NC | 560 | 1.96 | 9.06 | $49.29 | $102,520 |
Minneapolis-St. Paul-Bloomington, MN-WI | 550 | 0.3 | 1.36 | $38.40 | $79,870 |
*(1)
美國產業業最集中都會區:
Metropolitan area | Employment | Employment per thousand jobs | Location quotient | Hourly mean wage | Annual mean wage |
Durham-Chapel Hill, NC | 560 | 1.96 | 9.06 | $49.29 | $102,520 |
Silver Spring-Frederick-Rockville, MD Metropolitan Division | 960 | 1.68 | 7.75 | $50.32 | $104,670.00 |
Washington-Arlington-Alexandria, DC-VA-MD-WV Metropolitan Division | 3,480 | 1.44 | 6.65 | $48.30 | $100,460 |
Sacramento--Roseville--Arden-Arcade, CA | 1,080 | 1.23 | 5.69 | $35.23 | $73,280 |
Framingham, MA NECTA Division | 210 | 1.21 | 5.57 | $51.52 | $107,150 |
Boston-Cambridge-Newton, MA NECTA Division | 2,030 | 1.15 | 5.32 | $39.51 | $82,170 |
Harrisburg-Carlisle, PA | 280 | 0.89 | 4.11 | $31.12 | $64,720 |
Montgomery County-Bucks County-Chester County, PA Metropolitan Division | 680 | 0.68 | 3.13 | $47.10 | $97,970 |
Philadelphia, PA Metropolitan Division | 550 | 0.63 | 2.9 | $37.78 | $78,590 |
Ann Arbor, MI | 130 | 0.62 | 2.86 | $42.63 | $88,670 |
*(1)
注:
(1) Location quotient :產業集中指數,其數值是該州該產業的從業人數的比重與全美平均水準的比值,大于1代表該州該職業每千人從業人數比例高于全美平均水平,反之,小于1則代表其低于全美平均水平。公式:(Employment per thousand jobs)/[Σ(Employment per thousand jobs)/50]
(2) 以上四表均是2015年5月美國勞工統計局公布的數據。
2012年
美國從業人數最多州(前五):
State | Employment | Employment per thousand jobs | Location quotient | Hourly mean wage | Annual mean wage |
Maryland | 3,140 | 1.25 | 6.37 | $45.05 | $93,700 |
California | 3,040 | 0.21 | 1.08 | $45.74 | $95,150 |
Massachusetts | 1,690 | 0.53 | 2.69 | $45.21 | $94,040 |
Pennsylvania | 1,480 | 0.26 | 1.35 | $32.31 | $67,200 |
New York | 1,320 | 0.15 | 0.79 | $33.56 | $69,800 |
美國產業最集中州(前五):
State | Employment | Employment per thousand jobs | Location quotient | Hourly mean wage | Annual mean wage |
District of Columbia | 830 | 1.26 | 6.44 | $49.60 | $103,160 |
Maryland | 3,140 | 1.25 | 6.37 | $45.05 | $93,700 |
Massachusetts | 1,690 | 0.53 | 2.69 | $45.21 | $94,040 |
Washington | 1,190 | 0.43 | 2.19 | $32.24 | $67,070 |
Connecticut | 550 | 0.34 | 1.72 | $41.32 | $85,950 |
*(1)
注:
(1) Location quotient :產業集中指數,其數值是該州該產業的從業人數的比重與全美平均水準的比值,大于1代表該州該職業每千人從業人數比例高于全美平均水平,反之,小于1則代表其低于全美平均水平。公式:(Employment per thousand jobs)/[Σ(Employment per thousand jobs)/50]
(2) 以上兩表均是2012年5月美國勞工統計局公布的數據。
參考資料:
(1) Statisticians US Bureau of Labor Statistics
(2) Statisticians-Summary US Bureau of Labor Statistics
(3) Statisticians-Job Outlook US Bureau of Labor Statistics
(4) Statisticians- What Statisticians Do US Bureau of Labor Statistics
(5) Statisticians- Work Environment US Bureau of Labor Statistics
(6) Statisticians- How to Become a Statistician US Bureau of Labor Statistics
(7) Statisticians-Pay US Bureau of Labor Statistics